http://dspace.pnpu.edu.ua/handle/123456789/3946 2026-04-05T21:04:07Z http://dspace.pnpu.edu.ua/handle/123456789/21200 Название: Перспективи впровадження дуальної форми здобуття освіти в системі підготовки майбутніх учителів математики Авторы: Матяш, О.І. Краткий осмотр (реферат): Нормативно-правовою базою для впровадження дуальної системи навчання в Україні є: Закон України «Про освіту» (2017 р.); Середньостроковий план пріоритетних дій уряду на період 2017 – 2020 рр., розділ ІІІ «Розвиток людського капіталу», підрозділ 9: «Забезпечення якості вищої освіти»; наказ Міністерства освіти і науки України від 16.03.2015 р. № 298 «Про впровадження елементів дуальної системи навчання у професійну підготовку кваліфікованих робітників»; затверджена Кабінетом міністрів України Концепція підготовки фахівців за дуальною формою здобуття освіти (19.09.2018 р.), що має на меті інтеграцію навчальної і професійної діяльності для набуття відповідного рівня підготовки фахівця. Описание: Матяш О. І. Перспективи впровадження дуальної форми здобуття освіти в системі підготовки майбутніх учителів математики. Проблеми та перспективи фахової підготовки вчителя математики: зб. наук. праць за матеріалами Міжнар. наук.-практ. конф., 7 – 8 жовтня 2021 р. / Міністерство освіти і науки України, Вінницький державний педагогічний університет імені Михайла Коцюбинського [та ін.]. Вінниця, 2021. С. 21-23. 2021-01-01T00:00:00Z http://dspace.pnpu.edu.ua/handle/123456789/21199 Название: Резерви піднесення якості навчання математики на основі реалізації внутрішньопредметних зв’язків Авторы: Лутфуллін, М.В.; Воловіченко, К.С. Краткий осмотр (реферат): Останнім часом педагогічна громадськість України приділяє велику увагу проблемі узагальнення і систематизації знань учнів. Найбільшу активність в обговоренні й розробці цієї проблеми виявляють викладачі математики загальноосвітніх шкіл [2; 3; 6; 8]. Узагальнені, систематизовані знання, як зазначають В. Клочко і М. Ковальчук, лежать “в основі встановлення iстотних взаємозв’язкiв мiж явищами, якi вивчаються. Послiдовне здiйснення систематизацiї – необхiдна умова формування узагальнених знань, особливо в математицi – бо, якщо хоча б один ланцюг випадає, то стають незрозумiлими i наступнi поняття, теореми, методи тощо. Узагальнення вiдiграє надзвичайно важливу роль у процесi навчання, оскiльки на його основi учнi засвоюють науковi поняття, вчаться визначати їх загальнi й iстотнi ознаки” [6, с. 1]. Описание: Лутфуллін М. В., Воловіченко К. С. Резерви піднесення якості навчання математики на основі реалізації внутрішньопредметних зв’язків. Проблеми та перспективи фахової підготовки вчителя математики: зб. наук. праць за матеріалами Міжнар. наук.-практ. конф., 7 – 8 жовтня 2021 р. / Міністерство освіти і науки України, Вінницький державний педагогічний університет імені Михайла Коцюбинського [та ін.]. Вінниця, 2021. С. 123-126. 2021-01-01T00:00:00Z http://dspace.pnpu.edu.ua/handle/123456789/21169 Название: Диференціальні рівняння в прикладах і задачах Авторы: Подошвелев, Ю.Г.; Сєров, М.І. Краткий осмотр (реферат): У посібнику відповідно до програми системно викладено курс диференціальних рівнянь. Кожний підрозділ містить стисло викладений теоретичний матеріал, проілюстрований достатньою кількістю прикладів і задач, зразками розв’язування типових вправ. Наведено набори прикладів і задач для практичних занять та самостійної роботи студентів. Обов’язковий елемент - контрольні запитання для перевірки теоретичних знань. Посібник рекомендується для викладачів та студентів фізико-математичних спеціальностей вищих навчальних закладів. Описание: Диференціальні рівняння в прикладах і задачах : інтерактивний навчальний посібник для студ. фіз.-мат. профілю / Юрій Георгійович Подошвелев, Микола Іванович Сєров ; Полтав. нац. пед. ун-т імені В. Г. Короленка. Полтава : ПНПУ імені В. Г. Короленка, 2022. 341 с. 2022-01-01T00:00:00Z http://dspace.pnpu.edu.ua/handle/123456789/20572 Название: Машинне навчання Авторы: Шостя, С.П. Краткий осмотр (реферат): У сучасному інформатичному суспільстві дедалі більшого значення в найрізноманітніших сферах життєдіяльності набувають питання що пов’язані з опрацюванням великих даних. Таке опрацювання тісно пов’язане з дослідженнями у галузі штучного інтелекту. Алгоритми штучного інтелекту розробляються і широко використовуються такими ІТгігантами, як Google, Microsoft, Apple, Amazon та іншими. Галузь штучного інтелекту містить безліч напрямків, включаючи такі: машинне навчання, нейромережі, глибоке навчання. Розглянемо машинне навчання, як один із найперспективніших і найскладніших напрямків. Машинне навчання є важливим компонентом науки про дані, що зараз розвивається швидкими темпами. Описание: Шостя С. П. Машинне навчання // Новітні інформаційно-комунікаційні технології в освіті : матеріали VII Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції молодих учених та студентів (Полтава, 24-25 листопада 2021 р.). Полтава : ПП “Астрая”, 2021. С. 146-148. 2021-01-01T00:00:00Z